學習英文與了解天下事,為什麼要讀時代雜誌呢?

閱讀世界新鮮事的人所擁有的國際觀是非常驚人的

當你開始閱讀time時代雜誌增加英文閱讀能力,同時也可以提昇世界觀

因此無論出社會還是在學時,推薦學英文的其中一種方法就是大量閱讀time時代雜誌

藉此提高外文的閱讀理解能力,提高英文文章與新聞的理解力,time時代雜誌是一個非常好的讀物!

因為這本雜誌所囊括世界各地最新的奇人異事,可以讓眼界變得更寬廣

而且許多最新片語詞彙,不見得你在字典可以找到,很多都是新創名詞

讓你的頭腦可以跟著世界的巨輪一起前進

只要閱讀1-2個月,你會發現你看原文的速度至少快上2-3倍。

除了TIME雜誌外,經濟學人,科學人,國家地理中文都很推薦

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今日資料推薦 《 機器學習數學基礎》 機器學習構建於數學語言之上,以表達看似直觀實則難以形式化的概念。一旦得到恰當的形式化,我們就可以使用數學工具推導出機器學習算法設計的選擇結果。這幫助我們理解正在解決的任務,同時了解智能的本質。全球數學專業的學生常見的一種抱怨是數學話題似乎與實際問題沒有什麼相關。我們認為機器學習是促使人們學習數學的直接動力。 本書旨在作為構建現代機器學習基礎的大量數學文獻的指南。我們通過直接指出數學概念在基礎機器學習問題中的有用性來促進對數學概念學習的需求。為使書籍儘量簡短,我們省略了很多細節和高級概念。本書主要介紹基礎數學概念及其在機器學習語境中的意義,讀者可在章節最後找到進一步學習的大量資源。對於具備數學背景的讀者,本書提供簡潔但表述準確的機器學習概覽。與主要介紹機器學習方法和模型或編程知識的書籍不同,本書僅提供四個代表性機器學習算法。我們主要關注模型背後的數學概念,並描述其抽象之美。我們希望所有讀者能夠通過數學模型中的基礎選擇更加深入地了解機器學習應用中出現的機器學習基礎問題和相關的實際問題。 隨著機器學習應用在社會中的廣泛應用,我們認為每個人都應該了解其背後的原則。本書以學術數學風格寫成,可以幫助讀者準確理解機器學習背後的概念。我們鼓勵不熟悉這一風格的讀者堅持閱讀本書,並牢記每個話題的目標。我們將在文本中插入大量評論,希望可以幫助讀者獲取對全局的理解。本書假設讀者具備中學數學和物理知識。例如,讀者應該了解過導數和積分,以及二維三維幾何向量。因此,本書的目標讀者包括本科大學生、夜校學生和參與機器學習在線課程的人們。 同時在 Coursera 上開設了專修課程 「Mathematics for Machine Learning」,帝國理工學院(Imperial College London)出版,配合著書一起看,效果加倍噢~ ❖ 掃碼或點擊下方連結進社區收藏下載❖ 下載連結:https://www.yanxishe.com/resourceDetail/995?from=leiphonecolumn_res0316 ...... 雷鋒網雷鋒網雷鋒網

 

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文章來源取自於:

 

 

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